Mit wirksamer AI Governance zu nachhaltigem Unternehmenserfolg

Von der Strategie bis zur Umsetzung: AI Governance als Wettbewerbsvorteil

Die rasante Entwicklung von Künstlicher Intelligenz (KI), insbesondere generativer KI (GenAI), verändert Geschäftsmodelle, Entscheidungsprozesse und Kundeninteraktionen grundlegend. Mit dem enormen Potenzial, das KI bietet, treten jedoch auch bedeutende Risiken auf, wie ethische Fragestellungen, gesetzliche Anforderungen und Sicherheitsbedenken. Dies stellt Unternehmen vor die anspruchsvolle Aufgabe, KI nicht nur effizient, sondern auch verantwortungsvoll und transparent zu implementieren. Gerade deshalb ist eine wirksame AI Governance wichtig, um Chancen zu nutzen und Risiken zu beherrschen.

Strategische Notwendigkeit und Vorteile von AI Governance

Im Kontext der heutigen digitalen Landschaft ist AI Governance nicht nur eine Reaktion auf externe Anforderungen, sondern eine strategische Notwendigkeit. Laut der Responsible AI Survey von PwC aus dem Jahr 2024 haben bereits 73 % der Unternehmen KI integriert oder planen dies in naher Zukunft – teilweise mit Fokus auf operative aber auch kundenorientierte Anwendungen. Jedoch unterschätzen viele Organisationen die Komplexität und das Risiko, welches der Einsatz von KI mit sich bringt. Verantwortungsvolle KI-Nutzung ist ein andauernder Prozess, der sorgfältig alle Phasen, von der Auswahl der Use Cases über die Datenqualität bis hin zur Modellüberwachung, begleiten muss (1).

Eine häufige Herausforderung besteht darin, dass Unternehmen Governance erst nach der Implementierung adressieren, was zu ineffizienten Abläufen und erhöhtem Risiko führen kann. Ein wirksames Governance-Framework sollte deshalb schon in der Planungsphase greifen und verschiedene Aspekte, wie Datenklassifikation, Zugriffskontrollen, Modellvalidierung und kontinuierliches Monitoring abdecken (2).

AI Governance bietet jedoch weit mehr als nur ein Risikomanagement. Eine Forrester-Analyse aus dem Jahr 2025 zeigt, dass durch eine gut strukturierte Governance nicht nur Risiken minimiert, sondern auch Innovationen beschleunigt werden können (3). Unternehmen, die in Governance-Lösungen investieren, sind in der Lage, Modellgenauigkeit zu gewährleisten, Bias zu reduzieren und regulatorische Anforderungen effizient zu erfüllen.

PwC hat aus der Praxis fünf entscheidende Erkenntnisse gewonnen, die für eine erfolgreiche AI-Governance unerlässlich sind (5),(6):

Governance beginnt vor dem Use Case: Bereits bei der Auswahl und Bewertung von KI-Use Cases ist Governance entscheidend, um die passende Technologie zur Umsetzung zu wählen und Risiken frühzeitig zu erkennen.

AI erfordert neue Governance-Dimensionen: KI-Lösungen – insbesondere, wenn sie in Drittanbieter-Services eingebettet und von vielen Nutzergruppen verwendet werden – stellen neue Anforderungen an Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Reichweite der Governance.

Einheitliche Risikoklassifikation: Ein unternehmensweites Risikotaxonomie-Modell schafft Konsistenz und Transparenz – besonders bei der Bewertung von KI-Modellen mit unterschiedlichen Risikoprofilen.

Data-Governance als Business-Enabler: KI braucht qualitativ hochwertige, dokumentierte und vertrauenswürdige Daten. Governance wird zur strategischen Funktion und ist weit mehr als eine reine Compliance-Maßnahme.

Board Oversight als strategische Aufgabe: Der Aufsichtsrat muss sicherstellen, dass KI-Initiativen mit der Unternehmensstrategie übereinstimmen und verantwortungsvoll umgesetzt werden.

Ein Lösungsansatz: Die Rolle des AI Center of Excellence (CoE) in der Governance

Ein AI Center of Excellence (CoE) ist nicht nur ein Kompetenzzentrum für KI-Innovation, sondern spielt eine zentrale Rolle in der Governance-Architektur und hat grundlegende Aufgaben:

Strategische Steuerung und interne Koordination: Das CoE unterstützt die gezielte Ausrichtung von KI-Initiativen und sorgt dafür, dass Governance-Richtlinien im gesamten Unternehmen einheitlich angewendet werden.

Früherkennung und Bewertung von Risiken: Das CoE identifiziert potenzielle Risiken und kritische Anwendungsfälle frühzeitig, um gezielt Mitigationsmaßnahmen einzuleiten.

Systematische Risikoanalysen: Neue KI-Use Cases werden vom CoE umfassend auf Risiken geprüft, um fundierte Entscheidungen und effektive Maßnahmen zur Risikominderung zu ermöglichen.

Priorisierung und Ressourcenmanagement: Das CoE bewertet und priorisiert Anwendungsfälle anhand von Machbarkeit, erwartetem Impact und strategischem Fit und stellt sicher, dass Ressourcen gezielt dort eingesetzt werden, wo sie den größten Mehrwert für das Unternehmen schaffen. Übergreifende Kontrolle und koordinierte Reaktion: Das CoE behält alle KI-Initiativen im Blick, erkennt frühzeitig kritische Entwicklungen und sorgt im Bedarfsfall für eine strukturierte Reaktion.

Fazit: Verantwortung schafft Vertrauen und Wettbewerbsvorteile

AI Governance ist mehr als ein regulatorisches Muss. Sie ist ein strategisches Werkzeug, das Vertrauen schafft, Innovationen fördert und Risiken managt. Unternehmen, die frühzeitig in AI Governance investieren, stärken ihre Zukunftsfähigkeit und verschaffen sich nachhaltige Wettbewerbsvorteile. Gemeinsam mit unseren Kund:innen gestalten wir die erfolgreiche Einführung und Weiterentwicklung von KI – AI Governance verstehen wir dabei als integralen Bestandteil einer zukunftsfähigen Unternehmensstrategie.

Sie stehen gerade am Beginn Ihrer KI-Transformationsreise oder möchten konkrete Fragen zur AI Governance besprechen? Vereinbaren Sie gerne einen unverbindlichen Termin mit unseren Expert:innen – wir freuen uns auf den Austausch!

Shirin El-Tohamy
Manager, Digital Factory, PwC Austria
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